Module 4: Local Kubernetes & GitHub Actions

27. ตรวจสอบสถานะ (Basic Commands)

หน้า 27

เมื่อติดตั้งเสร็จ เราจะใช้คำสั่ง kubectl (คูบ-คอนโทรล) ในการคุยกับ Cluster โดยเปิด Terminal (หรือ CMD/PowerShell) แล้วลองคำสั่งต่อไปนี้

1. Switch Context (เปลี่ยนมาใช้ Docker Desktop)

kubectl config use-context docker-desktop

เพื่อให้แน่ใจว่าเราไม่ได้เผลอไปสั่งงาน Cluster บน AWS

2. ดู Node (เครื่อง Server จำลอง)

kubectl get nodes

NAME STATUS ROLES AGE VERSION
docker-desktop Ready control-plane 5m v1.29.1

3. ดู Pods (ดูว่ามีแอปอะไรทำงานอยู่ไหม)

kubectl get pods -A

-A คือ All Namespaces (ดูระบบหลังบ้านด้วย)

28. สร้าง Deployment แรก

หน้า 28

📝 Concept: Deployment YAML

แทนที่เราจะใช้คำสั่ง docker run เราจะเขียนไฟล์ YAML เพื่อบอก K8s ว่า "ฉันต้องการแอป Nginx จำนวน 2 ตัว" (Replicas) แล้ว K8s จะจัดการสร้างและดูแลให้

1. สร้างไฟล์ my-web.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-web-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: my-web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-web
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80

2. ส่งไฟล์เข้า Cluster (Apply)

kubectl apply -f my-web.yaml

3. ตรวจสอบผลลัพธ์

kubectl get pods

คุณควรจะเห็น Pod ชื่อขึ้นต้นด้วย my-web-deployment-xxxx จำนวน 2 ตัว สถานะ Running ✅

29. เปิดการเข้าถึง (Service)

หน้า 29

🚧 ปัญหา:

Pod ใน K8s มี IP ส่วนตัวที่เข้าถึงจากภายนอกไม่ได้ (Isolated) เราต้องสร้าง "Service" เพื่อเป็นประตูทางเข้า

1. เพิ่ม Service ในไฟล์ my-web.yaml

(ต่อท้ายไฟล์เดิม โดยคั่นด้วย ---)

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-web-service
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: my-web
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80

2. Apply อีกครั้ง

kubectl apply -f my-web.yaml

3. ดู Service

kubectl get svc

🌍 Click to Open: http://localhost:80

Docker Desktop จะ map LoadBalancer เข้ากับ localhost โดยอัตโนมัติ

30. การ Scale และดู Logs

หน้า 30

📈

Manual Scaling

สมมติคนเข้าเว็บเยอะมาก เราต้องการเพิ่มจาก 2 เครื่อง เป็น 5 เครื่องทันที

kubectl scale deployment/my-web-deployment --replicas=5

ลองกด kubectl get pods ดูจะเห็น Pod ใหม่ผุดขึ้นมาทันที

📜

Check Logs

ถ้าแอปพัง หรืออยากดูว่าใครเข้ามาใช้งานบ้าง

kubectl logs deployment/my-web-deployment

หรือระบุชื่อ pod: kubectl logs my-web-deployment-xxxx

🧹

Clean Up (ลบทุกอย่าง)

เพื่อไม่ให้รกเครื่อง ลบ Deployment และ Service ทิ้งเมื่อเล่นเสร็จ

kubectl delete -f my-web.yaml

🎉 จบ Basic แล้ว! ไปต่อ Advanced CI/CD กันเลย

31. จำลอง CI/CD Pipeline (Local)

Simulation

CI/CD กับ Kubernetes?

ในโลกจริง เราจะไม่แก้ไฟล์ YAML ด้วยมือตลอดเวลา แต่จะใช้ Pipeline (เช่น Jenkins, GitHub Actions) เพื่อ Build Docker Image และสั่ง Update Cluster โดยอัตโนมัติ

💻

1. Code Change

🐳

2. Build & Push Image

🚀

3. Deploy to K8s

Step 1: จำลองการ Build & Deploy

เราสามารถเขียน Script ง่ายๆ เพื่อจำลอง Pipeline บนเครื่อง Local ได้

deploy.sh

#!/bin/bash

# 1. Build New Image (สมมติว่าเป็น v2)
docker build -t my-web:v2 .

# 2. Push (ถ้าใช้ Local K8s บางทีไม่ต้อง Push ก็ได้ถ้าตั้งค่าถูก)
# docker push my-web:v2

# 3. สั่ง K8s เปลี่ยน Image ใน Deployment
kubectl set image deployment/my-web-deployment nginx=my-web:v2

# 4. รอจนกว่าจะ Deploy เสร็จ
kubectl rollout status deployment/my-web-deployment

* คำสั่ง set image คือหัวใจสำคัญของการทำ CI/CD ใน K8s

Step 2: การอัปเดตแบบไร้รอยต่อ

ทดลองเปลี่ยน Image (Manual)

เปลี่ยนจาก Nginx ธรรมดา เป็นรุ่น Alpine (ขนาดเล็ก)

kubectl set image deployment/my-web-deployment nginx=nginx:alpine

🚨 Emergency Rollback!

ถ้าเวอร์ชั่นใหม่พัง ย้อนกลับได้ทันที

kubectl rollout undo deployment/my-web-deployment

32. GitHub Actions (Self-hosted)

Advanced

GitHub (Cloud)

Trigger Pipeline

Command

💻

Your PC (Runner)

Agent Listening...

Kubectl Apply

☸️

Local K8s

💡 Concept: ปกติ GitHub บน Cloud จะมองไม่เห็นเครื่องเรา (ติด Firewall) เราจึงต้องติดตั้งโปรแกรมตัวกลางเรียกว่า "Self-hosted Runner" ไว้ที่เครื่องเรา เพื่อรับคำสั่งจาก GitHub มาทำที่เครื่องเราโดยตรง

Step 1: ติดตั้ง Runner (Agent)

ไปที่ Repo ของคุณใน GitHub > Settings
เมนูซ้ายมือเลือก Actions > Runners
กดปุ่มเขียว New self-hosted runner
เลือกระบบปฏิบัติการ (macOS, Linux, Windows) แล้วรันคำสั่งตามที่ GitHub บอกใน Terminal เครื่องเรา
เมื่อรันเสร็จ จะขึ้นสถานะ Idle (Green) บนหน้าเว็บ GitHub แปลว่าพร้อมรับงาน

Step 2: สร้าง Workflow File

สร้างไฟล์ .github/workflows/deploy-local.yml ในโปรเจ็ค

deploy-local.yml

name: Deploy to Local K8s

on:
  push:
    branches: [ "main" ]

jobs:
  deploy:
    # สำคัญมาก! บรรทัดนี้บอกให้รันบนเครื่องเรา ไม่ใช่ Cloud
    runs-on: self-hosted

    steps:
    - uses: actions/checkout@v3

    - name: Build Docker Image
      run: |
        docker build -t my-app:latest .
        # ใน Local K8s ไม่ต้อง push ขึ้น Registry ก็ได้ ถ้าใช้ imagePullPolicy: Never

    - name: Update Kubernetes
      run: |
        # คำสั่งนี้จะรันบนเครื่องเราโดยตรง จึงใช้ kubectl ได้เลย
        kubectl apply -f my-web.yaml
        kubectl rollout restart deployment/my-web-deployment
        
    - name: Verify
      run: kubectl get pods

🎉

ผลลัพธ์ที่ได้

เมื่อคุณ git push โค้ดขึ้น GitHub > ตัว Runner บนเครื่องคุณจะตื่นขึ้นมา > Build Docker > และสั่ง Update Kubernetes ในเครื่องคุณโดยอัตโนมัติ!

DevOps 101: Module 4

26. เปิดใช้งาน Kubernetes (Local)

ทำไมต้อง Local K8s?